빅데이터

Data Analytics & Visualization

IoT 환경은 수 많은 기기, 빠른 성능 및 비정형 데이터 처리 등을 수용 할 수 있는 새로운 형태의 미들웨어 역할이 중요하며  정보의 시각화 및 실시간 정보 전송 기능을 원하고 있습니다.

 IoT 디바이스 및 Cloud의 각종 자원에 대한 로그, 사용량, 측정값 등을 이벤트 형식으로 실시간 수집, 색인 및 시각화하여 그 결과를 제공하는 고 성능의 대용량 데이터 처리 및 분석을 요구하는  IOT 시장에 필요한 플랫폼 입니다.

MedIOT은 의료 건강 분야의 방대하고 복잡한 정형/비정형 데이터를 수집, 저장 및 분석 그리고 다양한 Visualization을 통한 환자의 치료에 도움이 되는 의료 건강 정보를 제공 합니다. 

플랫폼의 ELK 엔진은  데이터를 Event의 관점에서 바라보고 지속적으로 발생하는 데이터를 실시간(Real-Time)으로 분석하고 의미있는 패턴을 인지하여 Parallel 방식의 다양한 고속의 Event Stream을 실시간으로 처리 할 수 있습니다.

 

 

아키텍처는 7개 부분으로 구성됩니다. West Bound는 데이터의 공급을 받는 영역, East Bound는 가공 및 정제된 데이터에 대한 최종 사용자 제공 영역, North Bound는 4개의 구성 모듈에 대한 관리 영역, South Bound는 수집 후 가공된 데이터에 대한 저장 영역, Core 영역은 데이터 수집, 데이터 정제, 데이터 시각화 영역입니다.